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Stage NLP Data Science H/F

Mission

Le sujet de stage
A Paris, Grenoble ou Pau, tu renforceras notre équipe Data dans un projet de collecte, de transformation, d'analyse et de valorisation des données. Dans ce contexte, tu seras amené à réaliser différents traitements sur des données textuelles, avec comme objectif de développer et de déployer de nouveaux services innovants à intégrer dans une application web.

Au sein de l’équipe, tu auras les responsabilités suivantes :
- recueil des spécifications et des contraintes techniques auprès du client (origine des données, volumétrie, règles métiers pour les traitements, etc.) ;
- étude de l’état de l’art ;
- développement des flux pour la collecte et la transformation des données ;
- développement des tests unitaires pour les règles de transformation implémentées ;
- mise en place des règles et des outils pour le suivi de la qualité des données ;
- développement de modèles ML pour la création de nouveaux services ;
- déploiement des flux et des modèles sur le cloud (AWS, GCP ou Azure) .

Afin d’assurer une bonne montée en compétences, tu auras l’occasion de consacrer du temps en début de stage pour le passage d’une certification cloud. Également, comme tous les membres de l’équipe, tu seras amené à participer à l’amélioration continue de nos outils et de nos méthodes : dojos, ateliers d’architecture, rétros, …

Les plus : travail sur plusieurs projets, passage de certification cloud, travail avec la méthode SCRUM

profil

Edutiant(e) en fin de cursus
Lieux : à caler entre nos bureaux de Paris, Grenoble & Pau
Durée : 6 mois pouvant déboucher sur un CDI

compétences

Monter en compétences
- Tensorflow, scikit-learn, nltk
- Elasticsearch / Solr
- Cloud (AWS, GCP ou Azure)
- CI/CD (Github Actions, Gitlab CI ou Bitbucket Pipelines)
- Test / Qualité (Pytest, Scalatest, Great Expectations)

  • Début de la mission

    Premier semestre 2022

  • Type de contrat

    Stage

  • Expérience demandée

    0

  • Rémunération

    Selon profil

  • Lieu

    Paris, Grenoble

  • Publiée le

    07/10/2021