Rejoignez-nous

NLP-ML/AutoML/MLOps H/F

Mission

A Paris , tu renforceras notre équipe Data dans un projet de collecte, de transformation, d'analyse et de valorisation des données. Dans ce contexte, tu interviendras pour l'industrialisation des différentes étapes du traitement des données et pour la mise en place d’outils permettant d’accélérer et de fiabiliser le développement de modèles de Deep Learning et de Machine Learning.

Au sein de l’équipe, tu auras les responsabilités suivantes :

- recueil des spécifications et des contraintes techniques auprès du client (origine des données, volumétrie, règles métiers pour les traitements, etc.) ;
- déploiement et exploitation d’outils pour le suivi du cycle de vie de projets ML (suivi des paramètres et des résultats d’expérience, versionning des modèles, etc.) ;
- définition et mise en œuvre de mécanismes pour l’exploitation des modèles (exemple : développement d’une API, lancement de batch de prédiction, etc.) ;
- mise en place des différents composants de la chaîne de CI-CD-CT (Continuous Integration, Deployment and Training) ;
- déploiement de pipeline d'entraînement et de prédiction sur le cloud (AWS, GCP ou Azure).

Afin d’assurer une bonne montée en compétences, tu auras l’occasion de consacrer du temps en début de stage pour le passage d’une certification cloud. Également, comme tous les membres de l’équipe, tu seras amené à participer à l’amélioration continue de nos outils et de nos méthodes : dojos, ateliers d’architecture, rétros, …

Les plus : travail sur plusieurs projets, passage de certification cloud, travail avec la méthode SCRUM

L’environnement technique du stage, selon le projet client :

- Tensorflow, scikit-learn
- MlFlow, Kubeflow, DVC
- Cloud (AWS, GCP ou Azure)
- CI/CD (Github Actions, Gitlab CI ou Bitbucket Pipelines)

Avantages :

- Carte déjeuner Swile
- Forfait mobilité durable
- CSE
- Politique RSE ( Mécénat de compétences, Fresque du climat)
- Playstation 4 Room (et gros niveau Fifa)
- Pas mal de sorties pour ceux qui le souhaitent
- Ambiance Startup (sans les horaires à rallonge ;-) , ni les problèmes de levées de fonds

profil

Étudiant (e) en fin de cursus école d'ingénieurs ou universitaire

compétences

Une première expérience en data sera appréciée

  • Début de la mission

    Premier semestre 2023

  • Type de contrat

    Stage

  • Expérience demandée

    0

  • Rémunération

    Selon profil

  • Lieu

    Paris

  • Publiée le

    22/11/2022