Rejoignez-nous

Data Ops (1 à 2 ans d'expérience) H/F

Mission

Au sein de la Data Factory de Neoxia, tu pourras intégrer une équipe pluridisciplinaire (Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, Data Architects, Scrum Master, UX/UI Designers, etc.) et apporter ton expertise tout au long des cycles de conception, développement et de déploiement de projets data.

Tu interviendras ainsi auprès de nos clients sur les missions suivantes :

- Proposer les architectures et les outils adéquats pour le déploiement de modèles ML
- Mettre en place les pipelines de CI/CD permettant de valider la qualité de code et d’assurer des déploiements simplifiés
- Déployer et optimiser des flux data complexes
- Assurer le suivi de la qualité des données et de la bonne mise en oeuvre des règles de gouvernance
- Déployer des modèles ML sur des environnements Cloud (AWS / GCP / Azure), en utilisant des outils permettant de garantir la stabilité et la scalabilité de la solution
- Participer à la mise en place de plateformes data sur le cloud et au déploiement des outils nécessaires pour le traitement et l’analyse des données
- Proposer le support nécessaire pour les équipes Data de Neoxia et de nos clients pour la résolution de problématiques Cloud/DevOps
- Assurer une veille technologique et diffuser les connaissances via l’organisation d’ateliers au sein de neoxia ou de meetup ouverts à la communauté

profil

- Diplômé(e) en ingénierie informatique
- Une ou plusieurs expériences 100% Data.
- Dynamique et rigoureux (se) , tu as un bon relationnel. Tu es à la fois autonome et à l’écoute des autres.
- Tu es passionné(e) de technologie et curieux(se) au sujet de l'évolution des pratiques d'ingénierie logicielle (Continuous Delivery, DevOps, ...).

compétences

- Maîtrise de Git
- Maîtrise de Docker
- Connaissances sur des technologies Cloud Data : GCP, AWS, Azure
- Connaissances sur une solution d’intégration continue : Gitlab CI/CD, Bitbucket pipelines, Github Actions, Jenkins, etc.
- Connaissances autour de technologie pour le déploiement d’infrastructures : Terraform, Cloud Formation, etc.
- Connaissances sur des frameworks de Machine Learning et de Deep Learning : Tensorflow, Keras, Pytorch, Scikit learn

  • Début de la mission

    Dès que possible

  • Type de contrat

    CDI

  • Expérience demandée

    de 1 à 2 ans

  • Rémunération

    42 à 50 K€

  • Lieu

    Paris, Grenoble

  • Publiée le

    23/02/2021