Stage Generative AI & Machine Learning Engineer - Déploiement et entraînement de modèles
Mission
Le sujet du stage
A Paris ou à Grenoble, tu renforceras notre équipe Data dans un projet de déploiement de modèles de Machine Learning standards et/ou de Generative IA sur le cloud.
- Déploiement d'algorithmes Generative AI : Tu participeras au déploiement et à l'optimisation d'algorithmes d'Intelligence Artificielle Générative sur le cloud (AWS, GCP, Azure), tels que les GANs (Réseaux Génératifs Antagonistes) ou des LLM (Large Language Models).
- Conception d’architectures techniques : Tu seras impliqué(e) dans la conception et la mise en place d’architectures de systèmes GenAI dans le cloud à l’aide des technologies cloud dédiées comme AWS SageMaker, Google Vertex AI ou Azure ML.
- Gestion des données et Cloud : Tu contribueras à la gestion des données, à l'ingestion et au stockage dans le cloud pour alimenter les modèles d'IA.
- Optimisation et évaluation : Tu travailleras sur l'optimisation des modèles AI/ML, en évaluant leur performance et en effectuant des ajustements en conséquence.
- Collaboration et Support : Tu collaboreras étroitement avec notre équipe d'experts en IA et ML et tu apporteras une expertise technique aux projets en cours.
Le développement de compétence étant l’un des piliers de Neoxia, tu auras l’occasion de consacrer du temps en début de stage pour le passage d’une certification cloud. Également, comme tous les membres de l’équipe, tu seras amené à participer à l’amélioration continue de nos outils et de nos méthodes : REX, ateliers d’architecture, rétros, …
Les plus : travail sur plusieurs projets (tu ne vas pas t’ennuyer !), passage de certifications cloud, animation d’ateliers internes ou externes
Comme tous les membres de l’équipe, tu seras amené à participer à l’amélioration continue de nos outils et de nos méthodes : REX, ateliers d’architecture, rétros, …
Les conditions
- Lieu : Paris, Grenoble
- Durée : 6 mois pouvant déboucher sur un CDI
- Avantages :
- Carte déjeuner
- Forfait mobilité durable
- Politique RSE ( Mécénat de compétences, Fresque du climat)
- Ambiance Startup (sans les horaires à rallonge, ni les problèmes de levées de fonds)
- Terrasses sur les Champs Elysées / vue sur les montagnes
- Playstation 4 Room (et gros niveau Fifa)
Process recrutement
- Entretien téléphonique RH (durée : environ 30 min) (si nous ne sommes pas rencontrés sur le forum)
- Test de pré-qualifiquation technique codingame (durée : 1h en distanciel)
- Use case technique - (durée 1h30)
- Débrief - 1h en distanciel ou présentiel (pour rencontrer l’équipe)
- Une dernière étape avec un manager +visite des bureaux et rencontre avec les équipes (durée : 1h) si cela n’a pas été fait avant.
Profil
Etudiant (e) en fin de cursus
Durée : 6 mois pouvant déboucher sur un CDI
Compétences
L’environnement technique du stage, selon le projet client :
- Python
- Kafka / PubSub / Kinesis
- Solution Cloud de machine learning (AWS Sagemaker, GCP Vertex AI ou Azure ML Studio)
- Terraform / Docker
- CI/CD (Github Actions, Gitlab CI)
Nos avantages
Mutuelle
remboursée à 100%
Forfait mobilité
50€/mois
Certification financée
ouvrant droit à une prime
Week-ends
mer et montagne
Locaux attractifs
terrasses, vue sur les Alpes
Télétravail modulable
prime pour s'équiper
Notre process du recrutement