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Stage Data Engineering / Cloud - Développement et de déploiement de flux de données
Mission

A Paris ou à Grenoble, tu renforceras notre équipe Data dans un projet de collecte, de transformation, d'analyse et de valorisation des données. Dans ce contexte, tu interviendras pour développer des flux pour la collecte et le traitement de grands volumes de données, dans l’orchestration de ces flux et leur déploiement sur le cloud.

  • Collecte et ingestion de données : Tu seras chargé(e) de collecter, nettoyer et ingérer des données provenant de sources variées, telles que des bases de données, des fichiers CSV, des API, des streams, etc.
  • Traitement et transformation des données : Tu participeras à la conception et à la mise en œuvre de pipelines de traitement de données, en utilisant des outils ETL standards (Airbyte, Spark…)
  • Stockage des données : Tu contribueras à la gestion et au stockage efficace des données, en utilisant des bases de données relationnelles et/ou NoSQL, ainsi que des solutions de stockage de fichiers dans le cloud comme AWS S3, Google Cloud Storage, ou Azure Blob Storage.
  • Intégration de solutions Cloud : Tu seras impliqué(e) dans la configuration et la gestion de ressources cloud, en travaillant avec des services tels qu'AWS EC2 ou AWS Lambda, Google Cloud Compute Engine, ou Azure Virtual Machines.
  • Collaboration : Tu travailleras en étroite collaboration avec notre équipe de Data Engineering, ainsi qu'avec d'autres départements tels que la Data Science et l'Infrastructure.
  • Le développement de compétence étant l’un des piliers de Neoxia, tu auras l’occasion de consacrer du temps en début de stage pour le passage d’une certification cloud. Comme tous les membres de l’équipe, tu seras amené à participer à l’amélioration continue de nos outils et de nos méthodes : REX, ateliers d’architecture, rétros, …

Profil

Etudiant (e) en fin de cursus

Durée :  6 mois pouvant déboucher sur un CDI


Compétences

Les plus : travail sur plusieurs projets (tu ne vas pas t’ennuyer !), passage de certifications cloud, animation d’ateliers internes ou externes

L’environnement technique du stage, selon le projet client :

  • Python
  • Kafka / PubSub / Kinesis
  • Cloud (AWS, GCP ou Azure)
  • Terraform / Docker
  • CI/CD (Github Actions, Gitlab CI)
  • Orchestration : Airflow

Nos avantages

  • Icone d'un coeur

    Mutuelle

    remboursée à 100%

  • Icone d'un vélo

    Forfait mobilité

    50€/mois

  • Icone d'un chapeau de diplomé

    Certification financée

    ouvrant droit à une prime

  • Icone d'un paysage

    Week-ends

    mer et montagne

  • Icone d'un barbecue

    Locaux attractifs

    terrasses, vue sur les Alpes

  • Icone d'un pc

    Télétravail modulable

    prime pour s'équiper

Notre process du recrutement

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