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Homepage de Neoxia, a Deloitte business
Data Engineer (confirmé) (4 ans d'expérience min)
Mission

Au sein de notre Tribe Data

  • Participer à l’élaboration d’architectures cibles pour la collecte, le stockage, le traitement et l’analyse de données sur les plateformes cloud de nos partenaires AWS, Google, Azure
  • Concevoir, développer et déployer des flux de données complexes sur des environnements cloud
  • Assurer le suivi de la qualité des données collectées et traitées à travers la mise en place de tests automatisés
  • Suivre la bonne application des règles de gouvernance des données à travers la mise en place d’outils dédiés
  • Participer à la mise en place de plateformes data sur le cloud et au déploiement des outils nécessaires pour le traitement et l’analyse des données.
  • Concevoir et déployer les outils nécessaires pour la mise à disposition des données pour les data scientists et pour les utilisateurs finaux des données
  • Accompagner les data engineers / ops des squads projet par la formation, le coaching et la mise en place des bonnes pratiques
  • Assurer une veille technologique et diffuser les connaissances via l’organisation d’ateliers au sein de neoxia ou de meetup ouverts à la communauté (ex Azure UG)

Tu interviendras également dans l’animation interne autour des différents sujets Data Engineering et Data Ops. Ainsi, tu devras :

  • Assurer une veille technologique et diffuser tes connaissances via l’organisation d’ateliers au sein de neoxia ou de meetup ouverts à la communauté
  • Intervenir au sein des guildes internes “Data Engineering” et “Data Ops / ML Ops” pour consolider les convictions de Neoxia et créer les supports nécessaires pour pouvoir partager ces convictions
  • Accompagner les data scientists, data engineers et data ops des squads projet par la formation, le coaching et la mise en place des bonnes pratiques

Profil

  • Diplômé(e) en ingénierie informatique
  • Plusieurs expériences 100% Data à minima pendant 3 ans.
  • Dynamique et rigoureux (se), tu as un bon relationnel. 
  • Tu es passionné(e) de technologie et curieux(se) au sujet de l'évolution des pratiques d'ingénierie logicielle (Continuous Delivery, DevOps, ...)

Compétences

Compétences

  • Expertise sur des technologies Cloud Data : GCP, AWS, Azure
  • Expertise sur une solution de Data Warehousing : Teradata, BigQuery, Redshift, Synapse, Snowflake….
  • Expertise sur un outil d’orchestration de flux : Airflow, Prefect, Dragster….
  • Expertise de développement sur un framework de traitement de données : Pandas, Spark (Python, Scala, Java), Apache Beam ou Dask
  • Connaissances autour de technologies de “event/stream processing” : Kafka, Kinesis, Pub/sub,...
  • Connaissances liées à l’écosystème Hadoop serait un plus
  • Connaissances en machine learning serait un plus
  • Niveau B2 en anglais 

Nos avantages

  • Icone d'un coeur

    Mutuelle

    remboursée à 100%

  • Icone d'un vélo

    Forfait mobilité

    50€/mois

  • Icone d'un chapeau de diplomé

    Certification financée

    ouvrant droit à une prime

  • Icone d'un paysage

    Week-ends

    mer et montagne

  • Icone d'un barbecue

    Locaux attractifs

    terrasses, vue sur les Alpes

  • Icone d'un pc

    Télétravail modulable

    prime pour s'équiper

Notre process du recrutement

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