Data Engineer (confirmé) (4 ans d'expérience min)
Mission
Au sein de notre Tribe Data
- Participer à l’élaboration d’architectures cibles pour la collecte, le stockage, le traitement et l’analyse de données sur les plateformes cloud de nos partenaires AWS, Google, Azure
- Concevoir, développer et déployer des flux de données complexes sur des environnements cloud
- Assurer le suivi de la qualité des données collectées et traitées à travers la mise en place de tests automatisés
- Suivre la bonne application des règles de gouvernance des données à travers la mise en place d’outils dédiés
- Participer à la mise en place de plateformes data sur le cloud et au déploiement des outils nécessaires pour le traitement et l’analyse des données.
- Concevoir et déployer les outils nécessaires pour la mise à disposition des données pour les data scientists et pour les utilisateurs finaux des données
- Accompagner les data engineers / ops des squads projet par la formation, le coaching et la mise en place des bonnes pratiques
- Assurer une veille technologique et diffuser les connaissances via l’organisation d’ateliers au sein de neoxia ou de meetup ouverts à la communauté (ex Azure UG)
Tu interviendras également dans l’animation interne autour des différents sujets Data Engineering et Data Ops. Ainsi, tu devras :
- Assurer une veille technologique et diffuser tes connaissances via l’organisation d’ateliers au sein de neoxia ou de meetup ouverts à la communauté
- Intervenir au sein des guildes internes “Data Engineering” et “Data Ops / ML Ops” pour consolider les convictions de Neoxia et créer les supports nécessaires pour pouvoir partager ces convictions
- Accompagner les data scientists, data engineers et data ops des squads projet par la formation, le coaching et la mise en place des bonnes pratiques
Profil
- Diplômé(e) en ingénierie informatique
- Plusieurs expériences 100% Data à minima pendant 3 ans.
- Dynamique et rigoureux (se), tu as un bon relationnel.
- Tu es passionné(e) de technologie et curieux(se) au sujet de l'évolution des pratiques d'ingénierie logicielle (Continuous Delivery, DevOps, ...)
Compétences
Compétences
- Expertise sur des technologies Cloud Data : GCP, AWS, Azure
- Expertise sur une solution de Data Warehousing : Teradata, BigQuery, Redshift, Synapse, Snowflake….
- Expertise sur un outil d’orchestration de flux : Airflow, Prefect, Dragster….
- Expertise de développement sur un framework de traitement de données : Pandas, Spark (Python, Scala, Java), Apache Beam ou Dask
- Connaissances autour de technologies de “event/stream processing” : Kafka, Kinesis, Pub/sub,...
- Connaissances liées à l’écosystème Hadoop serait un plus
- Connaissances en machine learning serait un plus
- Niveau B2 en anglais
Nos avantages
Mutuelle
remboursée à 100%
Forfait mobilité
50€/mois
Certification financée
ouvrant droit à une prime
Week-ends
mer et montagne
Locaux attractifs
terrasses, vue sur les Alpes
Télétravail modulable
prime pour s'équiper
Notre process du recrutement