Data Engineering & Ops

Notre mission est de vous accompagner sur toute la chaine de traitement de vos données, afin de bénéficier au mieux des bonnes pratiques agile et DevOps pour pérenniser vos développements.

Grâce à notre maîtrise des différents environnements Cloud Data, ainsi qu'à nos partenariats avec AWS, GCP et Azure, nos experts certifiés vous aident à tirer profit de ces nouvelles technologies permettant de développer et déployer vos flux et vos modèles ML de manière scalable et robuste.

Nos missions

Flux de collection & de traitement

Nous prenons en charge le développement de vos flux ETL, en mettant à profit notre expertise des frameworks standards, tels que Spark (python, scala), pandas, dask, apache beam, etc. et les outils ETL les plus performants (Apache Airflow, Talend, etc.)

Déploiement & supervision des pipelines

Nous vous aidons à déployer ou à migrer vos flux ETL sur Azure, AWS et GCP, en tirant profit des solutions managées les plus adaptées proposées par ces cloud providers. Nous nous assurons également de la bonne orchestration de ces flux et de leur supervision continue.

Gouvernance des données

Nous vous aidons à déployer des solutions de data catalog pour le référencement des données présentes dans votre datalake, le suivi du data lineage et de la qualité des données.

Industrialisation des modèles ML

Notre maitrise du Cloud nous permet de vous garantir le déploiement de vos modèles ML sur des plateformes scalables et de vous faciliter la réalisation de prédictions via des API.

Références

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Terega

Accompagnement global Data Hub

GCP | AI Platform | BigQuery | GCS | DataPrep | Compute Engine | Python | Bitbucket

Expertise Data 360 chez un distributeur de gaz indépendant et innovant

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Pernod Ricard

Data Portal / CDB / BA

NodeJS | Typescript | Angular | AWS | Azure | Python

Réalisations de plateformes métiers techniquement innovantes et très challengeantes en terme d'expérience utilisateur et de diversité

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Teréga

Accompagnement Data sur GCP

BigQuery | BigTable | Airflow | Datadog

Accompagnement pour la conception et le déploiement d'une plateforme Data construite autour de Google BigQuery et Google Cloud Composer et mise en place de flux pour l'ingestion et le traitement de données

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Edition Lefebvre Sarrut

POC & accompagnement Data Office

AWS | Glue | S3 | Python | Lambda | Serverless

Accompagnement du Data Office pour la conception et l'exploitation de leur plateforme Data sur AWS à travers un POC dont l'objectif est la création d'une vision client 360 du groupe ELS, qui agrège les données provenant des différentes applications internes du groupe.

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Panthera

Migration Cloud & Machine Learning

AWS | Azure | Redshift | Synapse | Databricks

Migration d'AWS vers Azure de la plateforme Data de l'ONG Panthera et travail sur la reconnaissance d'individus en s'appuyant sur le Machine Learning

aller plus loin

Data engineering au service de la gestion des eaux
Rencontrez Mehdi
Data Engineer de l'équipe

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